چکیده:
امروزه تغییرات الگوی مصرف مواد غذایی به علت رشد شهرنشینی، افزایش مصرف سرانه، رشد اقتصادی و تغییرات بازار مصرف از شکل محلی به تجارت جهانی اهمیت روزافزون دستیابی به امنیت غذایی را برای کشورهای مختلف و بهویژه کشورهای درحالتوسعه را ضرورت میبخشد این مطالعه به بررسی پیوندهای روستایی - شهری متاثر از جریانهای فضایی در امنیت غذایی خانوارهای پیراشهر دهدشت میپردازد. روش پژوهش حاضر از نوع کمی بوده و به روش توصیفی - تحلیلی انجام شدهاست. برای تعین حجم نمونه روستاها بهصورت تصادفی از فرمول کوکران 21 روستا تعیین گردیده است، روستاهای انتخابشده دارای 3538 خانوار میباشد. برای محاسبه حجم نمونه در بین خانوارها با استفاده از فرمول کوکران تعداد 358 نمونه انتخاب و نمونهگیری بهصورت تصادفی انجامشده است. روشهای آماری در این پژوهش با استفاده از تحلیل همبستگی و رگرسیون با استفاده از نرمافزار SPSS انجام شدهاست. علاوه بر این، از مدل معادلات ساختاری (SEM) با استفاده از روش حداقل مربعات جزئی از نرمافزار (SMART PLS 3) استفاده شد. نتایج نشان میدهد که پیوندهای روستایی- شهری متاثر از جریانهای فضایی (متغیر مستقل) با مقدار T (27.678) و مقدار ضریب مسیر (0.745) بر امنیت غذایی (متغیر وابسته) تاثیر مثبتی دارند. همچنین نتایج حاصل از رگرسیون خطی چند متغیره بهصورت گام به گام نشان داد که متغیر پیوند اجتماعی با (0.509) بیشترین تاثیر و پیوند اقتصادی با (0.151) کمترین تاثیر را بر امنیت غذایی داشتهاست.
Nowadays, changes in food consumption patterns due to urbanization, increasing per capita consumption, economic growth and the move from local to global in the consumer markets necessitate ensuring food security for different countries, especially developing ones. This study investigates the impact of rural-urban linkages affected by spatial flows on food security. The present research method is quantitative and has been conducted by employing a descriptive-analytical method. The research population consisted of households in peri-urban villages of Dehdasht. Twenty one villages were randomly selected using Cochran's formula. 358 households were randomly selected from 3538 households using Cochran's formula. Correlation and regression analysis were conducted using SPSS to analyze the collected data. In addition, the structural equation model (SEM) of partial least squares regression (PLS) method was applied using SMART PLS 3. The results indicate that rural-urban linkages affected by spatial flows (independent variable) with a T value of 27.678 and a path coefficient of 0.745 have a positive effect on food security (dependent variable). Moreover, the results of multivariate linear regression showed that the social linkage and the economic linkage variable with the values 0.509 and 0.151 respectively had the greatest and the least impact on food security.