چکیده:
هدف مقاله بررسی اثرات مصرف شبکههای اجتماعی بر سلامت اجتماعی دختران پایه دهم شهر بیرجند بود. روش پژوهش حاضر توصیفی و همبستگی است. جامعه پژوهش شامل کلیه دانشآموزان دختر پایه دهم میباشد) ۱۸۳۱ نفر( حجم نمونه بر اساس جدول مورگان 318 نفر با روش نمونهگیری طبقهبندی شده متناسب انتخاب شدند. ابزار اندازه گیری در این پژوهش شامل: پرسشنامه شبکه اجتماعی رسولیآبادی (1394) و سلامت اجتماعی توسط کییز (1988) بود. تجزیه و تحلیل داده ها با نرم افزارهایSPSS ، Amos انجام شده است. یافتهها: مدل معادلات ساختاری از برازش قابل قبولی برخوردار بود و شبکه اجتماعی به طور منفی و معناداری با سطح اطمینان 99 درصد سلامت اجتماعی را پیش بینی نمود (P=0/000 , B= -0/56). هم چنین مقدار ضریب تعیین مدل پیش بینی سلامت اجتماعی 43 درصد بود، بدین معنی که با افزایش یک واحد به متغیرهای پیش بین یا برون زای(شبکه های اجتماعی) 43 درصد افزایش را در متغیر سلامت اجتماعی داریم. نتیجه: شبکه های اجتماعی بر سلامت اجتماعی دانش آموزان دختر تاثیر دارد.
Social networks in society show the shaky, changeable and flexible identity of new people and identity in the information society is severely threatened due to the existence of virtual communities. People in virtual communities are a threat to real communities and have at least one thing in common, and that is the interests and interests for which they have come together. These benefits, which are the same as access to information, build identity; An identity that is constantly changing and unstable. The identity of individuals in the virtual world is a digital identity. Neither the land, nor the indigenous and local language, country, race and national culture have a role in determining it. The purpose of this article was to investigate the effects of social media consumption on the social health of 10th grade girls in Birjand. The method of the present study is descriptive and correlational. The study population includes all tenth grade female students (1831) (sample size based on Morgan table, 318 people were selected by proportional sampling method. (2015) and social health by Keys (1988) Data analysis was performed with SPSS software, Amos. Results: The structural equation model had an acceptable fit and the social network was negatively and significantly with a confidence level of 99 Predicted the percentage of social health (P = 0.000, B = -0.56) and the coefficient of determination of the model of predicting social health was 43%, which means that by increasing one unit to predictor or exogenous variables (Social networks) We have a 43% increase in the social health variable. Conclusion: Social networks affect the social health of female students.