چکیده:
هدف: سنجش شناختی- تشخیصی بهعنوان یکی از مباحث جدید در سنجش آموزشی مطرح شده است. در این روش، اطلاعات وسیعتری در مورد چگونگی یادگیری افراد و نحوة تسلط بر مهارتهای شناختیِ لازم برای بهبود فرایند یادگیری بررسی میشود. به علت تفاوتهای سنجش شناختی-تشخیصی با مدلهای دیگر سنجش، چالشهای خاصی در مدلسازی این روش وجود دارد.
روش: بهعنوان نمونهای عملی از مدلسازی، دادههای علوم مطالعة تیمز با رویکرد شناختی-تشخیصی تحلیل شده و مشکلات فرایند مدلسازی آن مستند گردید. هر یک از چالشها مورد تشریح قرار گرفته تا تفاوتهای آن با رویههای مرسوم مدلسازی آشکار گردد.
یافتهها: چالشهای مورد بحث شامل تک بُعدی بودن در مقابل چند بُعدی بودن، تعداد خصیصهها، همبستگی بین خصیصهها، تعداد مناسب سؤال در هر خصیصه، درجة دقت خصیصهها، اعتبار خصیصهها، روایی سنجش شناختی-تشخیصی، پارامترهای سؤال، برازش مدل، شناسایی و تعیّن مدل، همگرایی و نمونهگیریهای پیچیده بودند.
نتیجهگیری: برای نشان دادن چگونگی حل این چالشها در نمونهای عملی، تجربة مدلسازی شناختی-تشخیصی دادههای مطالعۀ تیمز به بحث گذاشته شد.
Objective: Cognitive diagnostic assessment has been introduced as a new issue in educational measurement. In this approach, more information was examined about how people learn and master cognitive attributes in school. There are several data modeling issues in cognitive diagnostic assessment due to differences with another statistical modeling. Methods: In the present study, science data of grade eight in TIMSS was analyzed by cognitive diagnostic assessment, as an empirical example, and the problems were entitled as modeling challenges. Each challenge has been explained in order to highlight differences from the usual statistical modeling. Results: The challenges included; unidimensionality versus multidimensionality, number of attributes, correlation between attributes, number of items in each attribute, operationalization of attribute, reliability of attribute, validity, item parameters, fit of the model, identification and specification, convergence, and complex sampling. Conclusion: Each topic was discussed in the context of modeling TIMSS data in a science course and the experience of solving these challenges was shared.
خلاصه ماشینی:
چالش هاي مدل سازي سنجش شناختي-تشخيصي و چگونگي رفع آن ها در داده هاي مطالعه تيمز Challenges of modeling in cognitive diagnostic assessment and solving them in TIMSS data مسعود کبيري ١*، محمود قاضي طباطبايي ٢ دريافت مقاله : ١٤٠٠/٠٨/٢٢ بازنگري مقاله : ١٤٠٠/١٢/٢٣ پذيرش مقاله : ١٤٠١/٠٢/٠٦ انتشار مقاله : ١٤٠١/١٠/١٠ چکيده هدف : سنجش شناختي- تشخيصي به عنوان يکي از مباحث جديد در سنجش آموزشي مطرح شده است .
يافته ها: چالش هاي مورد بحث شامل تک بعدي بودن در مقابل چند بعدي بودن ، تعداد خصيصه ها، همبستگي بين خصيصه ها، تعداد مناسب سؤال در هر خصيصه ، درجۀ دقت خصيصه ها، اعتبار خصيصه ها، روايي سنجش شناختي-تشخيصي، پارامترهاي سؤال ، برازش مدل ، شناسايي و تعين مدل ، هم گرايي و نمونه گيريهاي پيچيده بودند.
٢. روش پژوهش روش به کار گرفته شده در اين پژوهش مطالعه موردي ١ در زمينۀ مشکلات در هنگام مدل سازي داده هاي علوم مطالعۀ تيمز با رويکرد سنجش شناختي-تشخيصي است .
بنابراين ، چالش سنجش شناختي-تشخيصي آن است که آيا امکان استخراج چندين بعد وجود دارد که بتواند شناخت عميق تري در مورد عملکرد آزمودنيها را حاصل کند؟ اين چالش با رويکرد بازبرازش ١، که مدل سازي داده هاي مطالعۀ تيمز نيز جزو آن است ، نشان داده ميشود (ياماگوشي و اوکادا٢، ٢٠١٨).
Skaggs, Wilkins, & Hein 4.
1. Rutkowski, Gonzalez, Joncas & von Davier بحث و نتيجه گيري سنجش شناختي-تشخيصي به منظور ارائه اطلاعات اصلاحي براي تشخيص مناسب تر در مورد شناخت و يادگيري افراد طرح ريزي شده است .