چکیده:
ﻣﺪلﻫﺎی ﺗﺮﮐﯿﺒﯽ اﮔﺮﭼﻪ ﻣﯽﺗﻮاﻧﻨﺪ اﻃﻼﻋﺎت ﻣﻔﯿﺪ و ﻗﺎﺑﻞ ﻗﺒﻮﻟﯽ از ﻣﺸﮑﻼت ﻣﻨﺎﺑﻊ ﻣﻮﻟﺪ رﺳﻮب در ﻣﻘﯿﺎس ﺣﻮﺿﻪ آﺑﺨﯿﺰ اراﺋﻪ ﮐﻨﻨﺪ، اﻣﺎ ﺳﻬﻢﻫﺎی اراﺋﻪ ﺷﺪه ﺑﺮای ﻫﺮ ﻣﻨﺒﻊ رﺳﻮب ﻧﯿﺎز ﺑﻪ ﺑﺮرﺳﯽ ﺗﻮﺳﻂ روﯾﮑﺮد ﻋﺪم ﻗﻄﻌﯿﺖ و آزﻣﻮدن ﺑﻬﯿﻨﻪﺳﺎزیﻫﺎ دارد. ﻫﺪف ﻣﻄﺎﻟﻌﻪ ﺣﺎﺿﺮ اﺳﺘﻔﺎده از ﺷﺶ ﻣﺪل ﺗﺮﮐﯿﺒﯽ ﺑﺎ روﯾﮑﺮد ﻋﺪمﻗﻄﻌﯿّﺖ ﻣﻮﻧﺖﮐﺎرﻟﻮ ﺟﻬﺖ ﺑﺮآورد ﺳﻬﻢ ﺳﺎزﻧﺪﻫﺎ و ﮐﺎرﺑﺮیﻫﺎی اراﺿﯽ ﻣﺨﺘﻠﻒ در رﺳﻮب ﺧﺮوﺟﯽ از ﺣﻮزه ﺑﻮد. 4 ﻋﻨﺼﺮ ﮐﺮﺑﻦ، ﻣﺲ، ﺳﯿﻠﯿﮑﻮن و ﺗﯿﺘﺎﻧﯿﻮم ﺑﻪﻋﻨﻮان ﺗﺮﮐﯿﺐ ﺑﻬﯿﻨﻪ ردﯾﺎبﻫﺎ در واﺣﺪ ﮐﺎرﺑﺮیﻫﺎی اراﺿﯽ و ﻋﻨﺎﺻﺮ اﺳﺘﺮاﻧﺴﯿﻮم، ﺗﯿﺘﺎﻧﯿﻮم، ﻣﺲ و ﻧﺴﺒﺖ اﯾﺰوﺗﻮﭘﯽ ﻧﺌﻮدﯾﻤﯿﻮم 143/144 ﺑﻪﻋﻨﻮان ﺗﺮﮐﯿﺐ ﺑﻬﯿﻨﻪ ﺟﻬﺖ ﺗﻔﮑﯿﮏ ﺳﻬﻢ ﺳﺎزﻧﺪﻫﺎی زﻣﯿﻦﺷﻨﺎﺳﯽ اﻧﺘﺨﺎب ﺷﺪﻧﺪ. ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ ﺑﺮ اﺳﺎس ﺗﺎﺑﻊ ﭼﮕﺎﻟﯽ اﺣﺘﻤﺎل ﻫﺮ ردﯾﺎب( i )در ﻫﺮ ﻣﻨﺒﻊ( j )از ﺷﺒﯿﻪﺳﺎزی ﻣﻮﻧﺖﮐﺎرﻟﻮ ﺑﺎ ﺗﮑﺮار 2000 ﺑﺎر ﺟﻬﺖ ﺣﻞ ﻣﺪلﻫﺎی ﮐﺎﻟﯿﻨﺰ( Collins )، ﮐﺎﻟﯿﻨﺰ اﺻﻼح ﺷﺪه( M Collins )، ﻣﻮﺗﺎ( Motha)، ﻻﻧﺪور( Landwehr )، ﻻﻧﺪور اﺻﻼح ﺷﺪه( Modified Landwehr )، اﺳﻼﺗﺮی( Slattery ) و ﻫﻮﮔﺲ( Hughes ) در ﺗﻌﯿﯿﻦ ﺳﻬﻢ و اﻫﻤﯿﺖ ﻧﺴﺒﯽ ﻫﺮ ﮐﺪام از ﻣﻨﺎﺑﻊ رﺳﻮب اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪ. ﺻﺪکﻫﺎی 5 و 95 ﺑﻪﻋﻨﻮان ﺳﻄﻮح اﻃﻤﯿﻨﺎن ﻋﺪمﻗﻄﻌﯿّﺖ ﻣﻮﻧﺖﮐﺎرﻟﻮ و ﺻﺪک 50 ﺑﻪ ﻋﻨﻮان ﺳﻬﻢ ﻣﯿﺎﻧﮕﯿﻦ ﻧﺴﺒﯽ ﻫﺮ ﻣﻨﺒﻊ اﻧﺘﺨﺎب ﺷﺪ. ﻧﺘﺎﯾﺞ ﻧﺸﺎن داد ﺑﺮای ﺳﺎزﻧﺪﻫﺎ ﻣﺪل ﮐﺎﻟﯿﻨﺰ( Collins ) ﺑﺎ ﺿﺮﯾﺐ ﮐﺎرآﯾﯽ( ME (% 99/98 و ﺑﺮای واﺣﺪﻫﺎی ﮐﺎرﺑﺮی اراﺿﯽ ﻣﺪل ﮐﺎﻟﯿﻨﺰ اﺻﻼح ﺷﺪه) Modified Collins ﺑﺎ ﺿﺮﯾﺐ ﮐﺎراﯾﯽ% 99/3 ﺑﻬﺘﺮﯾﻦ ﻣﺪلﻫﺎ ﺟﻬﺖ ﺑﺮآورد ﺳﻬﻢ ﻣﻨﺎﺑﻊ ﻣﺨﺘﻠﻒ در ﻓﺮﺳﺎﯾﺶ و رﺳﻮب ﻫﺴﺘﻨﺪ. اراﺿﯽ ﻣﺮﺗﻌﯽ ﺑﺎ% 58/76( 75/65- 42/5 )و ﺳﺎزﻧﺪ آﺳﻤﺎری ﺑﺎ% 53/63( 46/7-60/11 ) ﺑﯿﺶﺗﺮﯾﻦ ﺳﻬﻢ را در ﺗﻮﻟﯿﺪ رﺳﻮب ﺣﻮزهی آﺑﺨﯿﺰ ﺗﻨﮓﺑﺴﺘﺎﻧﮏ دارﻧﺪ. ﺳﺎزﻧﺪﻫﺎی ﭘﺎﺑﺪهﮔﻮرﭘﯽ و ﺑﺨﺘﯿﺎری ﺑﻪﺗﺮﺗﯿﺐ ﺑﺎ 0/24 و 0/27 و ﻧﯿﺰ اراﺿﯽ ﺑﺎﻏﯽ و ﻣﺮﺗﻌﯽ ﺑﻪﺗﺮﺗﯿﺐ ﺑﺎ 3/73 و 3/5 ﺑﯿﺶﺗﺮﯾﻦ اﻫﻤﯿﺖﻧﺴﺒﯽ را ﺑﻪﺧﻮد اﺧﺘﺼﺎص دادﻧﺪ.
Soil erosion and sediment yield are one of the most destructive phenomena that was cause a lot of damages in different regions. In order to combat with increasing sediment loads, informed of the nature and sediment sources in watershed scale is essential. Soil conservation projects and for effective sediment control strategies, need to knowledge of sediment sources throughout a catchment environment. The main aims of this study are to apply tracers to determine relative contributions of sediment sources with six mixing models and to use Monte Carlo -mixing model that estimates contributions of sources to associated the uncertainty estimation in sediment fingerprinting in the land uses(rangelands, forests, cultivation and gardens)and geology information(Razak, Kashkan, Bakhtyari, Quaternary, Pabedeh Gorpi and Asmary) of Tange Bostanak catchment, in Fars province. Multivariate discriminant function analysis was subsequently used to identify the best composite fingerprint incorporating a number of these tracers. Four tracers(C, Cu, Si, Ti) verify ability to discriminate between land use source categories and four tracers(Nd143/144, Cu, Si, Ti) verify ability to discriminate between geology information’s source categories. The application of six commonly used mixing models(Collins, MCollins, Landwehr, MLandwehr, Motha, Slattery) to Monte Carlo Simulation identified all outputs remained in the acceptable range of contributions defined by the Monte Carlo uncertainties. Mean relative contribution (percentile 5%, percentile 50% and percentile 95%, respectively) of sediment samples resulting from the Monte Carlo mixing model uncertainty approach. The best explanatory parameters provided by the Collins model based on GOF index(99.3)was best model for land uses and the best explanatory parameters provided by the Modified Collins model based on GOF index(99.98)was best model for geology information. The relative contributions from areas of range lands with 58.76%(42.5%-75.65%) and Asmary inrormation with 53.63%(46.7%- 60.11%) are highest, respectively. Pabedeh Gorpi and Bakhtyari information’s with 0.24 and 0.27 are the lowest relative importance, also gardens and range lands with 3.73 and 3.5 are the highest relative importance, respectively.
خلاصه ماشینی:
در تحقیقات خارجی میتوان به تحقیقات (٢٠٠٤) Motha et al ، &Collins (٢٠٠٧) Walling،(٢٠٠٨) Martinez-Carreras et al (٢٠٠٨) Dragovich &Smith و (٢٠١٠) Collins et al که آنالیز عدم قطعیت را با استفاده از مدل های ترکیبی و با منظور نمودن تغییرات مکانی ویژگیهای ردیاب برای تعیین میزان اطمینان تخمین های مدل بر اساس رویکرد شبیه سازی مونت کارلو لحاظ کرده اند، اشاره کرد.
در تحقیق حاضر جهت مشخص کردن سهم و اهمیت نسبی سازندها و واحدهای کاربری اراضی موجود در منطقه تنگ بستانک استان فارس از مدل های ترکیبی کالینز، کالینز اصلاح شده ، لاندور، لاندور اصلاح شده ، هوگس و اسلاتری برپایه شبیه سازی مونت کارلو استفاده شد تا علاوه بر بررسی کارآیی روش انگشت - نگاری ترکیبی، سطوح اطمینان عدم قطعیت مدل های تفکیک کننده سهم منابع رسوب بر پایه روش یادشده ، در رسوب خروجی از حوزه آبخیز مدنظر قرار گیرد.
جدول ١- نتایج آزمون کروسکال -والیس جهت تعیین خصوصیت منشأیاب مناسب برای تفکیک منابع رسوب (کاربریها) Table 1- The results of the Kruskal–Wallis H test for the sediment source discrimination (Land Uses) {مراجعه شود به فایل جدول الحاقی} از نظر این آزمون اختلاف میانگین های هریک از عناصر در واحدهای کاربری اراضی به غیر از شش عنصر کربن ، نیتروژن ، مس ، استرانسیوم ، تیتانیوم و سیلیکون در سطح کم تر از ٥ درصد معنیدار نیست ، در واقع تمام عناصر به غیر از شش عنصر یاد شده ، دارای قدرت تفکیک و جداسازی واحدهای مذکور نیستند.