Abstract:
دیاکسید نیتروژن یکی از شاخصهای مهم در ارزیابی کیفیت هوای شهرها تلقی میگردد، لذا شناسایی پهنههای آلوده به این آلاینده از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است. یکی از علوم و فناوریهایی که میتواند در کوتاهترین زمان و با صرف هزینهی کمتر در رابطه با شناسایی این پهنهها به متخصصین محیطزیست شهری کمک کند، علم سنجشازدور ماهوارهای است. در حال حاضر، سنجشازدور ماهوارهای یک فناوری مفید برای اندازهگیری آلایندههای جوی در سطح جهانی، منطقهای و شهری میباشد. ازاینرو، پژوهش حاضر به شناسایی و بررسی توزیع زمانی- مکانی گاز دیاکسید نیتروژن در دورهی انتشار کووید-19 با استفاده از دادههای ماهوارهی Sentinel-5P و تحلیل آن با متغیرهای محیطی در کلانشهر شیراز طی 24 ماه (2019 و 2020) پرداخته است. بر اساس نتایج حاصل از این پژوهش، بیشترین مقادیر میانگین ماهانه گاز دیاکسید نیتروژن در سال ۲۰۱۹ و ۲۰۲۰ مربوط به فصل پاییز بود. همچنین، منطقهی 2 شهر شیراز بهعنوان آلودهترین منطقه در دو سال مورد مطالعه شناسایی شد. علاوه بر این، پس از تحلیل پارامترهای باد، بارش و دما مشخص گردید که عامل باد با ضریب همبستگی 638/ 0- در سطح معناداری، یک درصد نسبت به دیگر عوامل اقلیمی، بیشترین تاثیر را در تغییر مقادیر گاز دیاکسید نیتروژن داشته است. بحران کووید-۱۹ نیز با اثر بر کاهش ترددها و ترافیک شهری، در تغییر مقادیر گاز دیاکسید نیتروژن در سال 2020 نسبت به سال 2019 بهصورت ماهانه نقش داشت. الگوی تغییرات میانگین گاز دیاکسید نیتروژن مربوط به داده-های ماهوارهای در سالهای مورد مطالعه روند کاهشی داشته که با الگوی تغییرات مقادیر اخذشده از ایستگاه پایش آلودگی همخوانی داشت. نتایج حاصل از این پژوهش میتواند در زیست پذیری شهری و مدیریت بحران مفید واقع گردد.
Nitrogen dioxide is considered one of the important indicators for evaluating the air quality of cities, therefore, identifying the areas contaminated with this pollutant is very important. One of the sciences and technologies that can help urban environmental experts to identify these areas in the shortest time and at a lower cost is satellite remote sensing. Currently, satellite remote sensing is a useful technology for measuring atmospheric pollutants at the global, regional, and urban levels. Therefore, the present research has identified and investigated the temporal-spatial distribution of nitrogen dioxide gas during the spread of Covid-19 using Sentinel-5P satellite data in the Shiraz metropolis for 24 months (2019 and 2020). Based on the results of this research, the highest monthly average values of nitrogen dioxide gas in 2019 and 2020 are related to the autumn season. In addition, district 2 of Shiraz was identified as the most polluted area in the two years studied. In addition, after analyzing the parameters of wind, precipitation, and temperature, it was found that the wind factor with a correlation coefficient of -0.638 at a significance level of 1% compared to other climate factors had the greatest impact on the change in nitrogen dioxide gas values. The Covid-19 crisis also played a role in changing the amount of nitrogen dioxide gas in 2020 compared to 2019 every month with its impact on the reduction of traffic and urban traffic. The pattern of changes in the average nitrogen dioxide gas related to satellite data in the studied years had a decreasing trend, which was consistent with the pattern of changes in the values obtained from the pollution monitoring station. The results of this research can be useful in urban livability and crisis management.